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Aproveche los aprendizajes de hoy para mejorar su toma de decisiones mañana, con nuestras herramientas avanzadas de análisis, que incluyen Monitoreo de Políticas, Desarrollo y Monitoreo de Modelos Personalizados, Atributos Crediticios de GDS Link y Atributos de Open Banking, todo respaldado por nuestro equipo de Análisis Avanzado para ayudarle a mantenerse a la vanguardia de los desafíos de préstamo del mañana.
Find out moreManténgase al día con las últimas innovaciones en gestión del riesgo crediticio, toma de decisiones y soluciones para el sector financiero. Siga de cerca las tendencias que están transformando las a las Fintech, la Banca y a las Cooperativas de Crédito.
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Toda empresa de crédito en expansión atraviesa un momento crítico. El sistema que antes parecía suficiente comienza a sentirse limitado. Los primeros problemas son pequeños: un dato que falta, una prueba que no detecta un caso excepcional o una versión que debe reconstruirse desde cero porque no es posible retroceder
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La transformación del crédito avanza con rapidez. Las últimas investigaciones muestran que la automatización de decisiones se ha convertido en un pilar estratégico para mejorar la eficiencia, controlar el riesgo y sostener el crecimiento en un entorno financiero cada vez más competitivo
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El término open banking nació en Europa con la promesa de abrir datos financieros para fomentar la competencia. Una década después, ya no hablamos sólo de abrir cuentas bancarias: hablamos de open finance, de ecosistemas donde los datos viajan con consentimiento del cliente para crear productos más inclusivos, estrategias de riesgo más precisas y recuperaciones más inteligentes.
Escalabilidad, control y eficiencia: La industria financiera de América Latina atraviesa una etapa de transformación sin precedentes. El auge de las fintech, más de 3,000 registradas en la región según datos del BID y Finnovista, ha abierto la puerta a millones de personas que antes tenían acceso limitado al crédito formal
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La puntuación de record crediticio se presenta en múltiples formas, y comprender qué constituye una buena puntuación de riesgo es esencial tanto para las entidades financieras como para los solicitantes.
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El open banking se ha convertido en uno de los temas centrales en los servicios financieros. Con nuevas regulaciones, el aumento de los costos de las API y un flujo creciente de datos entre bancos y fintechs, ya no es solo una tendencia: es una realidad. Representa un cambio estructural en la forma en que funciona la infraestructura financiera.
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Las crisis económicas suelen generar un aumento significativo en el fraude crediticio, impulsado por la presión financiera, la digitalización acelerada y vacíos regulatorios. Conozca datos de interés de cómo esta tendencia se ha manifestado en Latinoamérica.
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El fraude sintético está creciendo rápidamente, con un incremento significativo en casos y pérdidas multimillonarias, impulsado por criminales que combinan datos reales y falsos para crear identidades aparentemente legítimas
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En un mundo donde la incertidumbre económica parece ser la única constante, la industria del crédito no está exenta de enfrentar riesgos significativos y potencialmente devastadores. Según un estudio reciente de Deloitte, más del 60% de las instituciones financieras han incrementado su inversión en tecnología para la gestión de riesgos en los últimos dos años
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La falta de autonomía en la gestión de riesgos no solo genera ineficiencias operativas, sino que también puede afectar la rentabilidad y la experiencia del cliente
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La morosidad es uno de los mayores desafíos para las instituciones financieras y empresas que otorgan crédito. La gestión ineficiente de la cobranza no solo afecta la rentabilidad, sino que también pone en riesgo la estabilidad financiera de las organizaciones. Con la creciente digitalización del sector, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) se han convertido en aliados estratégicos para mejorar la eficiencia en la recuperación de deuda y reducir el riesgo de impago.
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Claves para un Sistema más Equitativo
Evaluar el riesgo crediticio sin historial financiero es un reto. Gracias a datos alternativos y machine learning, la inclusión financiera es posible. Descubra cómo la tecnología optimiza la toma de decisiones y reduce el riesgo.
